Вы углубитесь в лексическую структуру Python. Вы узнаете о синтаксических элементах, из которых состоят утверждения, основные единицы, из которых состоит программа на Python. Это подготовит вас к следующим нескольким урокам, посвященным управляющим структурам, конструкциям, которые направляют поток программы между различными группами кода.
Группировка объектов в набор может быть полезна и в программировании, и Python предоставляет для этого встроенный тип набора. Наборы отличаются от других типов объектов уникальными операциями, которые можно выполнять над ними. Вот что вы узнаете из этого урока: Вы увидите, как определять объекты set в Python, и познакомитесь с операциями, которые они поддерживают. Как и в предыдущих уроках по спискам и словарям, по завершении этого урока вы должны хорошо понимать, когда набор является подходящим выбором. Вы также узнаете о замороженных множествах, которые похожи на множества за исключением одной важной детали.
Python предоставляет еще один составной тип данных, называемый словарем, который похож на список тем, что представляет собой коллекцию объектов. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы рассмотрите основные характеристики словарей Python и научитесь обращаться к данным словарей и управлять ими. После завершения этого урока вы должны хорошо понимать, когда словарь является подходящим типом данных и как его использовать.
Списки и кортежи являются, пожалуй, самыми универсальными и полезными типами данных в Python. Вы найдете их практически в каждой нетривиальной программе на Python. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы рассмотрите важные характеристики списков и кортежей. Вы узнаете, как их определять и как ими манипулировать. По окончании вы должны хорошо понимать, когда и как использовать эти типы объектов в программах на Python.
Python предоставляет богатый набор операторов, функций и методов для работы со строками. По завершении этого урока вы будете знать, как получать доступ к строкам и извлекать из них фрагменты, а также будете знакомы с методами, позволяющими манипулировать строковыми данными и изменять их.
В Python операторы - это специальные символы, комбинации символов или ключевые слова, обозначающие тот или иной тип вычислений. Вы можете комбинировать объекты и операторы для построения выражений, которые выполняют фактические вычисления. Таким образом, операторы - это строительные блоки выражений, которые вы можете использовать для манипулирования данными. Поэтому понимание того, как работают операторы в Python, очень важно для вас как для программиста.
Если вы пишете более сложный код, вашей программе понадобятся данные, которые могут меняться по мере выполнения программы. Вот что вы узнаете в этом уроке: Вы узнаете, как каждый элемент данных в программе на Python может быть описан абстрактным термином object, и научитесь манипулировать объектами с помощью символических имен, называемых variables.
Теперь вы знаете как взаимодействовать с интерпретатором Python и выполнять код Python. Пришло время углубиться в язык Python. Сначала мы обсудим основные типы данных, которые встроены в Python.
На данный момент у вас должен быть под рукой рабочий интерпретатор Python 3. Если вам нужна помощь в правильной настройке Python, обратитесь к предыдущему разделу этой серии уроков. Вот что вы узнаете из этого руководства: Теперь, когда у вас есть рабочая установка Python, вы увидите, как на самом деле выполнять код Python и запускать программы Python.
Установка или обновление Python на вашем компьютере - это первый шаг к тому, чтобы стать программистом на Python. Существует множество способов установки: вы можете скачать официальные дистрибутивы Python с сайта Python.org, установить из менеджера пакетов и даже установить специализированные дистрибутивы для научных вычислений, Интернета вещей и встраиваемых систем.
Вы когда-нибудь задумывались о том, как Python обрабатывает ваши данные за кулисами? Как ваши переменные хранятся в памяти? Когда они удаляются? В этой статье мы глубоко погрузимся во внутреннее устройство Python, чтобы понять, как он управляет памятью.
После того как вы пройдете через муки настройки среды Python для одного приложения типа "hello world", вам придется пройти через еще более сложный процесс выяснения того, как управлять несколькими средами для нескольких проектов на Python. В этой статье мы рассмотрим доступные инструменты для управления зависимостями и рабочими пространствами.
Потоковая обработка в Python позволяет параллельно выполнять различные части программы и может упростить ее разработку. Если у вас есть некоторый опыт работы с Python и вы хотите ускорить работу своей программы с помощью потоков, то этот учебник для вас!
Глобальная блокировка интерпретатора Python или GIL, проще говоря, представляет собой мьютекс (или блокировку), позволяющий только одному потоку удерживать управление интерпретатором Python. Это означает, что в любой момент времени в состоянии выполнения может находиться только один поток. Влияние GIL не заметно для разработчиков, выполняющих однопоточные программы, но оно может стать узким местом в производительности процессорного и многопоточного кода.
В этом учебном пособии я расскажу, что скрывается за методами классов, статическими методами и обычными методами экземпляров. Если вы выработаете интуитивное понимание их различий, то сможете писать объектно-ориентированный Python, который более четко передает свои намерения и в долгосрочной перспективе будет легче поддерживать.
В Python класс данных - это класс, предназначенный только для хранения значений данных. Они ничем не отличаются от обычных классов, но обычно не имеют других методов. Обычно они используются для хранения информации, которая будет передаваться между различными частями программы или системы.
There are many reasons you might want to import files in Python. Perhaps you're doing data analysis, custom file processing, file manipulation, automation and so on. Fortunately, Python provides a number of ways and methods to help you accomplish this task.
Независимо от того, нужно ли сохранить список в текстовом файле, отобразить его в удобном для пользователя формате или передать в качестве параметра в функцию, знание способа преобразования списка в строку необходимо. В этом уроке мы рассмотрим различные методы преобразования списков Python в строки. Я дам пошаговые инструкции для каждого метода, чтобы вы могли легко следовать им независимо от вашего опыта программирования.
Переменные среды играют решающую роль в программировании на Python. Они предоставляют способ хранения и доступа к значениям конфигурации, системной информации и конфиденциальным данным. В этой статье мы рассмотрим различные методы получения переменных окружения в Python и обсудим лучшие практики их эффективного использования и управления ими.
API, или Application Programming Interface, - это интерфейс, позволяющий получать и отправлять данные с помощью кода. Чаще всего мы используем API для получения данных, и именно этому будет посвящено данное учебное пособие для начинающих.