Когда вы пишете надежный код, тесты необходимы для проверки правильности, надежности и эффективности логики вашего приложения. Однако ценность ваших тестов зависит от того, насколько хорошо они демонстрируют эти критерии. Такие препятствия, как сложная логика и непредсказуемые зависимости, затрудняют написание ценных тестов. Библиотека Python mock-объектов unittest.mock поможет вам преодолеть эти препятствия.
PyInstaller дает вам возможность создать папку или исполняемый файл, который пользователи смогут сразу же запустить без дополнительной установки. Чтобы в полной мере оценить возможности PyInstaller, полезно вернуться к некоторым проблемам распространения, которых PyInstaller поможет вам избежать.
Если вы умеете писать и поддерживать чистый, простой код на Python, то это сэкономит вам много времени в долгосрочной перспективе. Вы сможете тратить меньше времени на тестирование, поиск ошибок и внесение изменений, когда ваш код хорошо изложен и прост в исполнении.
Компьютерное зрение - это захватывающая и развивающаяся область. Здесь можно решить массу интересных задач! Одна из них - обнаружение лиц: способность компьютера распознать, что на фотографии есть человеческое лицо, и сказать, где оно находится. В этой статье вы узнаете об обнаружении лиц с помощью Python.
Одна из самых распространенных задач, которые вы можете решать с помощью Python, - это чтение и запись файлов. Будь то запись в простой текстовый файл, чтение сложного журнала сервера или даже анализ необработанных байтовых данных, все эти ситуации требуют чтения или записи файла.
Хотя Python не является чисто объектно-ориентированным языком, он достаточно гибкий и мощный, чтобы позволить вам строить свои приложения в объектно-ориентированной парадигме. Одним из способов, с помощью которого Python достигает этого, является поддержка наследования, которую он осуществляет с помощью super().
В этой статье рассматривается паттерн проектирования Factory Method и его реализация в Python. Паттерны проектирования стали популярной темой в конце 90-х годов после того, как так называемая Банда четырех (GoF: Gamma, Helm, Johson и Vlissides) опубликовала свою книгу Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.
Один из самых крутых редакторов кода, доступных программистам, Visual Studio Code, является открытым исходным кодом, расширяемым, легким редактором, доступным на всех платформах. Именно эти качества делают Visual Studio Code от Microsoft очень популярным и отличной платформой для разработки на Python.
Async IO - это дизайн параллельного программирования, который получил специализированную поддержку в Python, быстро развиваясь с Python 3.4. Возможно, вы с ужасом думаете: "Конкурентность, параллелизм, потоки, многопроцессорность. Это уже слишком много для понимания. А где же здесь async IO?" Этот учебник призван помочь вам ответить на этот вопрос и дать более глубокое понимание подхода Python к асинхронному вводу-выводу данных.
В этом руководстве вы познакомитесь с проверкой типов в Python. Традиционно типы обрабатывались интерпретатором Python гибко, но неявно. Последние версии Python позволяют задавать явные подсказки типов, которые могут быть использованы различными инструментами для более эффективной разработки кода.
Когда вы пишете код самостоятельно, единственный приоритет - заставить его работать. Однако работа в команде профессиональных разработчиков программного обеспечения сопряжена с множеством проблем. Одна из таких проблем - координация работы многих людей над одним и тем же кодом.
Вместе мы научимся работать с рекурсией в наших программах на Python, освоив такие понятия, как рекурсивные функции и рекурсивные структуры данных. Мы также поговорим о сохранении состояния во время рекурсии и избежании повторных вычислений путем кэширования результатов. Это будет очень весело. Вперед и вверх!
Этот учебник предназначен для тех, кто написал фантастическое приложение на Python, но еще не написал ни одного теста. Тестирование на Python - это огромная тема, которая может быть очень сложной, но это не обязательно должно быть трудно. Вы можете начать создавать простые тесты для своего приложения в несколько простых шагов, а затем развивать их дальше.
Boto3 - это название Python SDK для AWS. Он позволяет напрямую создавать, обновлять и удалять ресурсы AWS из ваших скриптов на Python. Если вы уже сталкивались с AWS, имеете собственный аккаунт AWS и хотите поднять свои навыки на новый уровень, начав использовать сервисы AWS из кода на Python, то продолжайте читать.
В этой статье вы узнаете, как просто сегментировать объект из изображения на основе цвета в Python с помощью OpenCV. Популярная библиотека компьютерного зрения, написанная на C/C++ с привязками для Python, OpenCV предоставляет простые способы манипулирования цветовыми пространствами.
Если вы работали над проектом на Python, содержащим более одного файла, то, скорее всего, вам уже приходилось использовать оператор import. Даже для питонистов с парой проектов за плечами импорт может быть запутанным! Возможно, вы читаете эту статью, потому что хотите глубже понять импорт в Python, особенно абсолютный и относительный импорт. В этом руководстве вы узнаете о различиях между ними, а также об их плюсах и минусах. Давайте погрузимся в процесс!
Ведение журнала - очень полезный инструмент в арсенале программиста. С его помощью можно лучше понять ход выполнения программы и обнаружить сценарии, о которых вы могли даже не подумать во время разработки.
Pandas - это фундаментальная библиотека для аналитики, обработки данных и науки о данных. Это огромный проект с огромным количеством возможностей и глубиной. В этом уроке мы рассмотрим некоторые менее используемые, но идиоматические возможности pandas, которые повышают читабельность, универсальность и скорость вашего кода, а-ля листик из Buzzfeed.
Добро пожаловать в ваше полное руководство по документированию кода на Python. Неважно, документируете ли вы небольшой скрипт или большой проект, являетесь ли вы новичком или опытным Pythonистом, в этом руководстве вы найдете все, что вам нужно знать.
В этой статье вы узнаете, как читать, обрабатывать и разбирать CSV из текстовых файлов с помощью Python. Вы увидите, как работают файлы CSV, познакомитесь с важной библиотекой csv, встроенной в Python, и увидите, как работает разбор CSV с помощью библиотеки pandas.