Быть ленивым - не всегда плохо. В каждой строке кода, которую вы пишете, есть по крайней мере одно выражение, которое Python должен вычислить. Ленивая оценка Python - это когда Python использует параметр lazy и откладывает обработку значения, возвращаемого выражением, до тех пор, пока это значение не понадобится.
Автоматизированное тестирование является неотъемлемой частью процесса разработки. Хотя на первый взгляд может показаться, что написание тестов продлевает процесс разработки, в долгосрочной перспективе это экономит вам массу времени. Хорошо написанные тесты снижают вероятность того, что что-то сломается в рабочей среде, гарантируя, что ваш код будет работать так, как вы ожидали. Тесты также помогают охватить крайние случаи и упростить рефакторинг. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pytest, чтобы вы могли самостоятельно использовать его для улучшения процесса разработки и следовать более продвинутым руководствам по pytest.
Сообщество Python уже давно обсуждает наилучший способ сделать Python первоклассным инструментом в современном веб-браузере. Самая большая проблема заключается в том, что веб-браузеры на самом деле поддерживают только один язык программирования: JavaScript. Однако по мере развития веб-технологий мы внедряем в Сеть все больше и больше приложений, таких как игры, научная визуализация и программное обеспечение для редактирования аудио и видео. Это означает, что мы привнесли в Веб сложные вычисления - то, для чего JavaScript не был разработан. Все эти проблемы вызвали необходимость в низкоуровневом веб-языке, который мог бы обеспечить быстрое, портативное, компактное и безопасное выполнение. В результате крупные производители браузеров поработали над этой идеей и представили миру WebAssembly еще в 2017 году.
Тестировать рабочий код сложно. Иногда это может занять почти все ваше время при разработке функционала. Более того, даже если у вас 100%-ный охват и тесты прошли успешно, вы все равно можете не быть уверены в том, что новая функция будет должным образом работать в рабочей среде. В этом руководстве вы познакомитесь с разработкой приложения с использованием Разработки, основанной на тестировании (TDD). Мы рассмотрим, как и что вам следует тестировать. Мы будем использовать pytest для тестирования, pydantic для проверки данных и сокращения количества требуемых тестов и Flask предоставить интерфейс для наших клиентов с помощью RESTful API. В конце концов, у вас будет надежный шаблон, который вы сможете использовать для любого проекта на Python, чтобы быть уверенным в том, что прохождение тестов действительно означает работу программного обеспечения.
Написание чистого, удобного в обслуживании кода - сложная задача. К счастью, в нашем распоряжении имеется множество шаблонов, методик и повторно используемых решений, которые значительно облегчают выполнение этой задачи. Внедрение зависимостей - один из тех методов, который используется для написания слабосвязанного, но в то же время очень связного кода.
Как и многие разработчики, когда я впервые познакомился с Разработкой, основанной на тестировании (TDD), я вообще ничего не понял. У меня не было ни малейшего представления (как и терпения) о том, как начать писать тесты в первую очередь. Поэтому я не стал прилагать к этому особых усилий и занялся своим обычным процессом написания кода, прежде чем добавить тесты для его покрытия. Это продолжалось в течение ряда лет.
Автоматизированное тестирование всегда было актуальной темой в разработке программного обеспечения, но в эпоху непрерывной интеграции и микросервисов об этом говорят еще больше. Существует множество инструментов, которые могут помочь вам писать, запускать и оценивать тесты в ваших проектах на Python. Давайте взглянем на некоторые из них.
Что такое параллелизм и распараллеливаемость и как они применимы к Python? Существует множество причин, по которым ваши приложения могут работать медленно. Иногда это связано с плохой разработкой алгоритмов или неправильным выбором структуры данных. Однако иногда это происходит из-за факторов, не зависящих от нас, таких как аппаратные ограничения или особенности работы сетей. Вот где уместны параллелизм и распараллеливаемость. Они позволяют вашим программам выполнять несколько задач одновременно или тратить как можно меньше времени на ожидание загруженных задач.
В этой статье представлен обзор того, как использовать модуль unittest для моделирования или исправления переменных класса и экземпляра в классе Python. Модуль unittest на Python представляет собой интегрированную платформу тестирования, которая предлагает ряд инструментов для написания и выполнения тестовых примеров. Он является неотъемлемой частью стандартной библиотеки Python и используется для выполнения модульного тестирования - важнейшей практики в разработке программного обеспечения, которая обеспечивает точность отдельных компонентов или функций в программе.
Концепция области видимости определяет порядок поиска переменных и их имен в вашем коде. Он определяет видимость переменной в коде. Область действия имени или переменной зависит от места в вашем коде, где вы создаете эту переменную. Концепция области видимости Python обычно представлена с использованием правила, известного как правило LEGB. Буквы в аббревиатуре LEGB обозначают Локальную, включающую, глобальную и встроенную области. Это обобщает не только уровни области действия Python, но и последовательность шагов, которым следует Python при разрешении имен в программе.
Бинарный поиск - классический алгоритм в информатике. Он часто используется на конкурсах по программированию и технических собеседованиях. Реализация бинарного поиска оказывается сложной задачей, даже если вы понимаете концепцию. Если вам не интересно или у вас нет конкретного задания, вы всегда должны использовать существующие библиотеки для выполнения бинарного поиска на Python или любом другом языке.
Добавление возможности обработки аргументов командной строки Python обеспечивает удобный интерфейс для вашей текстовой программы командной строки. Это похоже на то, что представляет собой графический пользовательский интерфейс для визуального приложения, управляемого графическими элементами или виджетами. Python предоставляет механизм для захвата и извлечения ваших аргументов командной строки Python. Эти значения можно использовать для изменения поведения программы. Например, если ваша программа обрабатывает данные, считанные из файла, то вы можете передать имя файла в свою программу, вместо того чтобы жестко кодировать значение в исходном коде.
Flask - это очень популярный фреймворк для веб-приложений, который оставляет практически все дизайнерские и архитектурные решения на усмотрение разработчика. В этом руководстве вы узнаете, как Схема Flask, или сокращенно Схема Flask, может помочь вам структурировать ваше приложение Flask, сгруппировав его функциональные возможности в повторно используемые компоненты.
Существует небольшая разница между оператором идентификации Python (is) и оператором равенства (==). Ваш код может работать нормально, когда вы используете оператор Python is для сравнения чисел, до тех пор, пока он внезапно не перестанет быть . Возможно, вы где-то слышали, что оператор Python is работает быстрее, чем оператор ==, или вам может показаться, что он выглядит более питоническим. Однако важно иметь в виду, что эти операторы ведут себя по-разному. Оператор == сравнивает значение или равенство двух объектов, тогда как оператор Python is проверяет, соответствуют ли два переменные указывают на один и тот же объект в памяти. В подавляющем большинстве случаев это означает, что вы должны использовать операторы равенства == и !=, за исключением случаев, когда вы сравниваете с None.
Если вы хотите выполнить научную работу на Python, первая библиотека, к которой вы можете обратиться, - это SciPy. Как вы увидите в этом руководстве, SciPy - это не просто библиотека, а целая экосистема библиотек, которые работают сообща, помогая вам быстро решать сложные научные задачи и надежно.
Компьютерные игры - отличный способ познакомить людей с программированием и компьютерными науками. Поскольку в юности я был игроком, желание писать видеоигры стало причиной того, что я научился программировать. Конечно, когда я изучал Python, моим первым побуждением было написать игру на Python. В то время как Python делает обучение программированию более доступным для всех, выбор для написания видеоигр может быть ограничен, особенно если вы хотите создавать аркадные игры с великолепной графикой и запоминающимися звуковыми эффектами. В течение многих лет разработчики игр на Python были ограничены фреймворком pygame. Теперь у нас есть другой выбор.
Так как сумма имеющихся данных, прочность вычислительной мощности, и ряд алгоритмических улучшений продолжают расти, на первый план выходит важность данные науки и машинного обучения. классификация является одним из важнейших направлений машинного обучения, а также логистическая регрессия является одним из ее основных методов. К концу этого урока вы узнаете о классификации в целом и основах логистической регрессии в частности, а также о том, как реализовать логистическую регрессию в Python.
Задумывались ли вы когда-нибудь, почему для вас нормально отправлять данные своей кредитной карты через Интернет? Возможно, вы заметили пометку https:// на URL-адресах в вашем браузере, но что это такое и как она обеспечивает безопасность вашей информации? Или, возможно, вы хотите создать HTTPS-приложение на Python, но не совсем уверены, что это означает. Как вы можете быть уверены, что ваше веб-приложение безопасно?
Коэффициенты корреляции количественно определяют связь между переменными или особенностями набора данных. Эти статистические данные имеют большое значение для науки и техники, и в Python есть отличные инструменты, которые вы можете использовать для их расчета. SciPy, NumPy и pandas методы корреляции являются быстрыми, всеобъемлющими и хорошо документированными.
В разработке всегда находится новая версия Python. Однако самостоятельно скомпилировать Python, чтобы опробовать новую версию, может быть непросто! В ходе работы с этим руководством вы увидите, как запускать различные версии Python с помощью Docker, в том числе как запустить последнюю версию альфа-версии на вашем компьютере за считанные минуты.