NumPy - это фундаментальная библиотека Python для численных вычислений. Его наиболее важным типом является тип массива, называемый ndarray. NumPy предлагает множество процедур создания массивов для различных случаев. arange() - это одна из таких функций, основанная на числовых диапазонах. Его часто называют np.arange(), потому что np - это широко используемая аббревиатура от NumPy.
Вы, вероятно, видели опцию для входа в Google на различных веб-сайтах. На некоторых сайтах также есть дополнительные опции, такие как Вход в Facebook или Вход в GitHub. Все эти опции позволяют пользователям использовать существующие учетные записи для использования нового сервиса.
Python и другие языки, такие как Java, C# и даже C++, добавили в свой синтаксис лямбда-функции, а такие языки, как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбды в качестве основной концепции. Python lambdas - это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.
Java-программисты, переходящие на Python, часто сталкиваются с проблемой подхода Python к объектно-ориентированному программированию (ООП). Подход к работе с объектами, типами переменных и другими возможностями языка Python и Java сильно отличаются. Это может сделать переход между двумя языками очень запутанным.
В этом руководстве вы узнаете, как использовать Python с Redis (произносится как RED-iss или, возможно, REE-diss или Red-DEES, в зависимости от того, кого вы спрашиваете), который представляет собой молниеносное хранилище значений ключей в памяти, которое можно использовать для чего угодно, от А до Я.
Если вы когда-нибудь работали с языками нижнего уровня, такими как C или C++, то вы наверняка слышали об указателях. Указатели позволяют добиться большой эффективности в некоторых частях вашего кода. Они также вызывают путаницу у новичков и могут привести к различным ошибкам в управлении памятью даже у экспертов. Так где же они находятся в Python и как можно имитировать указатели в Python?
Python Logging: A Stroll Through the Source Code
Почему вы хотите узнать больше о различных способах хранения и доступа к изображениям в Python? Если вы сегментируете горстку изображений по цвету или определяете лица по одному с помощью OpenCV, то вам не нужно об этом беспокоиться. Даже если вы используете Python Imaging Library (PIL) для рисования на нескольких сотнях фотографий, вам это все равно не нужно. Хранение изображений на диске, в виде .png или .jpg файлов, вполне уместно и целесообразно.
Во многих языках программирования есть специальная функция, которая автоматически выполняется, когда операционная система начинает выполнять программу. Эта функция обычно называется main() и должна иметь определенный тип возврата и аргументы в соответствии со стандартом языка. С другой стороны, интерпретатор Python выполняет скрипты, начиная с верхней части файла, и нет никакой конкретной функции, которую Python выполнял бы автоматически.
Модуль Python time предоставляет множество способов представления времени в коде, таких как объекты, числа и строки. Он также обеспечивает функциональность, отличную от представления времени, например, ожидание во время выполнения кода и измерение эффективности вашего кода.
Когда вы пишете надежный код, тесты необходимы для проверки правильности, надежности и эффективности логики вашего приложения. Однако ценность ваших тестов зависит от того, насколько хорошо они демонстрируют эти критерии. Такие препятствия, как сложная логика и непредсказуемые зависимости, затрудняют написание ценных тестов. Библиотека Python mock-объектов unittest.mock поможет вам преодолеть эти препятствия.
Portable Document Format, или PDF, - это формат файлов, который можно использовать для надежного представления и обмена документами в разных операционных системах. Хотя PDF был изначально изобретен компанией Adobe, в настоящее время он является открытым стандартом, который поддерживается Международной организацией по стандартизации (ISO). Вы можете работать с уже существующим PDF в Python, используя пакет PyPDF2.
PyInstaller дает вам возможность создать папку или исполняемый файл, который пользователи смогут сразу же запустить без дополнительной установки. Чтобы в полной мере оценить возможности PyInstaller, полезно вернуться к некоторым проблемам распространения, которых PyInstaller поможет вам избежать.
Если вы умеете писать и поддерживать чистый, простой код на Python, то это сэкономит вам много времени в долгосрочной перспективе. Вы сможете тратить меньше времени на тестирование, поиск ошибок и внесение изменений, когда ваш код хорошо изложен и прост в исполнении.
Графический интерфейс пользователя - это приложение, в котором есть кнопки, окна и множество других виджетов, с помощью которых пользователь может взаимодействовать с вашим приложением. Хорошим примером может служить веб-браузер. В нем есть кнопки, вкладки и главное окно, в котором загружается все содержимое.
Компьютерное зрение - это захватывающая и развивающаяся область. Здесь можно решить массу интересных задач! Одна из них - обнаружение лиц: способность компьютера распознать, что на фотографии есть человеческое лицо, и сказать, где оно находится. В этой статье вы узнаете об обнаружении лиц с помощью Python.
Одна из самых распространенных задач, которые вы можете решать с помощью Python, - это чтение и запись файлов. Будь то запись в простой текстовый файл, чтение сложного журнала сервера или даже анализ необработанных байтовых данных, все эти ситуации требуют чтения или записи файла.
Хотя Python не является чисто объектно-ориентированным языком, он достаточно гибкий и мощный, чтобы позволить вам строить свои приложения в объектно-ориентированной парадигме. Одним из способов, с помощью которого Python достигает этого, является поддержка наследования, которую он осуществляет с помощью super().
В этой статье рассматривается паттерн проектирования Factory Method и его реализация в Python. Паттерны проектирования стали популярной темой в конце 90-х годов после того, как так называемая Банда четырех (GoF: Gamma, Helm, Johson и Vlissides) опубликовала свою книгу Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.
Один из самых крутых редакторов кода, доступных программистам, Visual Studio Code, является открытым исходным кодом, расширяемым, легким редактором, доступным на всех платформах. Именно эти качества делают Visual Studio Code от Microsoft очень популярным и отличной платформой для разработки на Python.