Python — это простой в освоении мощный язык программирования.
SQLAlchemy — это набор инструментов Python SQL и Object Relational Mapper, который дает разработчикам приложений всю мощь и гибкость SQL.
ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface) является духовным наследником WSGI, предназначенным для обеспечения стандартного интерфейса между асинхронными веб-серверами, платформами и приложениями Python.
pytest - это фреймворк, который позволяет легко создавать как простые, так и расширяемые тесты. Тесты выразительны и легко читаются — не нужно никаких шаблонов.
Очереди задач используются как механизм распределения работы между потоками или машинами. Входом очереди задач является единица работы, называемая задачей.
NumPy - это фундаментальная библиотека Python для численных вычислений. Его наиболее важным типом является тип массива, называемый ndarray. NumPy предлагает множество процедур создания массивов для различных случаев. arange() - это одна из таких функций, основанная на числовых диапазонах. Его часто называют np.arange(), потому что np - это широко используемая аббревиатура от NumPy.
Вы, вероятно, видели опцию для входа в Google на различных веб-сайтах. На некоторых сайтах также есть дополнительные опции, такие как Вход в Facebook или Вход в GitHub. Все эти опции позволяют пользователям использовать существующие учетные записи для использования нового сервиса.
Python и другие языки, такие как Java, C# и даже C++, добавили в свой синтаксис лямбда-функции, а такие языки, как LISP или семейство языков ML, Haskell, OCaml и F#, используют лямбды в качестве основной концепции. Python lambdas - это маленькие анонимные функции, подчиняющиеся более строгому, но более лаконичному синтаксису, чем обычные функции Python.
Java-программисты, переходящие на Python, часто сталкиваются с проблемой подхода Python к объектно-ориентированному программированию (ООП). Подход к работе с объектами, типами переменных и другими возможностями языка Python и Java сильно отличаются. Это может сделать переход между двумя языками очень запутанным.
В этом руководстве вы узнаете, как использовать Python с Redis (произносится как RED-iss или, возможно, REE-diss или Red-DEES, в зависимости от того, кого вы спрашиваете), который представляет собой молниеносное хранилище значений ключей в памяти, которое можно использовать для чего угодно, от А до Я.
Если вы когда-нибудь работали с языками нижнего уровня, такими как C или C++, то вы наверняка слышали об указателях. Указатели позволяют добиться большой эффективности в некоторых частях вашего кода. Они также вызывают путаницу у новичков и могут привести к различным ошибкам в управлении памятью даже у экспертов. Так где же они находятся в Python и как можно имитировать указатели в Python?
Python Logging: A Stroll Through the Source Code
Почему вы хотите узнать больше о различных способах хранения и доступа к изображениям в Python? Если вы сегментируете горстку изображений по цвету или определяете лица по одному с помощью OpenCV, то вам не нужно об этом беспокоиться. Даже если вы используете Python Imaging Library (PIL) для рисования на нескольких сотнях фотографий, вам это все равно не нужно. Хранение изображений на диске, в виде .png или .jpg файлов, вполне уместно и целесообразно.
Во многих языках программирования есть специальная функция, которая автоматически выполняется, когда операционная система начинает выполнять программу. Эта функция обычно называется main() и должна иметь определенный тип возврата и аргументы в соответствии со стандартом языка. С другой стороны, интерпретатор Python выполняет скрипты, начиная с верхней части файла, и нет никакой конкретной функции, которую Python выполнял бы автоматически.
Модуль Python time предоставляет множество способов представления времени в коде, таких как объекты, числа и строки. Он также обеспечивает функциональность, отличную от представления времени, например, ожидание во время выполнения кода и измерение эффективности вашего кода.